5月21日，广东高科技产业商会秘书长徐瑞鸿、商会发展顾问委员会秘书长赵秋一行参访了国内领先的机器视觉传感器芯片企业——锐思智芯科技有限公司，董事合伙人况山接待了徐秘书长一行。

      我们正在拥抱一个巨变的时代！数字化、信息化浪潮扑面而来，人工智能和大数据等技术正在深刻的改变着人们生产和生活的方式；无论你是否承认，我们已经置身于一场以机器智能为引领的产业变革之中，而机器视觉技术则是这场变革能否取得成功的关键技术之一；机器视觉：通过光学装置和非接触式的传感器，自动的接受和处理一个真实物体的图像，以获得所需信息或用于控制机器人/机械运动的装置。
    

      有公开数据显示，2018年全球用于工业自动化领域的机器视觉技术市场规模达44.4亿美元，预计2023年将达190.9亿美元，其年复合增长率高达21%。从全球范围来说，中国的机器视觉产业起步较晚，但是发展很快，从2011年到2019年，中国的机器视觉市场从10亿元跃升到百亿级，每年都维持着两位数的增速。目前，中国已成为仅次于美国和日本的世界第三大机器视觉市场。

     2020新冠疫情的爆发，给机器视觉产业带来了一次巨大的市场培育和催化的机会；无论是从手机、智能家居、定位等车载应用，到无接触检测、配送等安防领域，还是高精度外观识别、人脸识别 、图像处理等领域.. ..,这些应用场景急剧发酵，无疑加速了整个机器视觉行业的发展进程，全社会各行业对机器视觉产业及机器视觉技术的应用和开发也更加多元与丰富。

      况山女士向商会一行介绍到，目前市场上主流传感器以CMOS(互补金属氧化物半导体)的视觉传感器为代表，现有视觉系统的设计初衷是为了取悦人眼，而不是为了机器视觉而生，因此在特性上与功能实现上，与机器视觉的需求大相径庭。传统的图像传感器存在着由于“海量数据”而带来的处理运算量大，速度慢，受环境光影响大等痛点，这也成为限制人工智能发展的主要制约因素之一。

      而锐思智芯科技有限公司设计开发的基于仿生学（仿人眼视网膜感知）的融合式视觉传感器硅眼—“ALPIX”，以创新型的像素结构设计，突破了现有行业瓶颈，将传统图像传感器与仿生视觉传感器进行兼容，实现普通图片模式和动态工作模式并行，具有轻数据、低功耗和快响应等优点，推动现有的机器视觉产业向真正的AI视觉迈出了一大步，从而带给用户更高效的反馈和更丰富的体验。
     
     据了解，即使在全球范围内，该领域也由于仿生原理、动态工作模式、全天候、多数据等技术壁垒，造成技术人员稀缺，行业培育周期长，投入大等门槛，也只有三星和索尼这种体量的企业，才有实力在事件驱动型传感器及相关产品领域有所动作，因此作为一家创业型公司，成立时间不满两年，锐思智芯取得目前的成绩，尤其难能可贵。
     
      当然，取得成绩的关键在于锐思智芯拥有一支非常令业界羡慕的顶级研发团队，在算法、软件、硬件、芯片研发等方面具有相当突出的能力。核心成员平均工作年限超过12年，且都有在欧洲留学的背景，多人曾就职于欧洲最顶级的微电子研发机构之一，有着十分丰富的项目经验和业务能力。

      同时，机器视觉属于技术密集型行业，也需要大量的资金投入，目前锐思智芯也得到了来自中科创星、联想创投等优秀投资人的青睐，2020年完成了数千万的融资。
       
      徐瑞鸿秘书长听取了况女士的介绍后表示，人工智能近几年是个“热”词，机器人代工、无人驾驶、远程医疗等原先只能在科幻电影中看到的场景，已经越来越进入人们的真实生活。但是现在的人工智能发展相对于人类的需求来说，还远远不够。其根本原因就是，机器人“看”得不够精确，“看”得不够及时，“看”就是机器的视觉系统，如果机器人“看”不好，那么它就不能准确的进行判断，无法正确的采取动作，当然也就不能很好的替代人类工作。所以，解决机器“看”的关键就是机器视觉传感器，只有机器准确的“看”到了，才能更好的代替人类从事各项工作。锐思智芯在做的事情，就是帮助机器更好的“看”到。

      今天，随着电子神经网络的发展和专业机器视觉软件、硬件等方面的提升，机器与人在视觉能力方面的差距正在缩小。而伴随工业4.0的到来及人工成本的不断攀升，在现代自动化生产过程中的检测、检验、质量品控等环节，已经广泛地使用机器视觉技术。机器代替人早已经成为现代生产领域的“共识”，所以也催生着中国的机器视觉产业取得长足了发展和进步，成为全球第三大机器视觉市场，锐思智芯布局这个领域，既是对自主创新、民族企业的坚守，也是基于对行业发展趋势敏锐的研判，在此深深地为锐思智芯这样的民族企业感到骄傲和自豪。


     徐瑞鸿秘书长还表示，在可以预见的不远的将来，一场全新的视觉技术革命即将发生，希望锐思智芯能不忘初心，继续努力，坚持自主创新，坚持造福人类，为中国机器视觉产业的发展和推动人们更美好的生活贡献更大的力量。

       参访的最后，赵秋秘书长说，今天来到锐思智芯非常震撼，非常敬佩，一家成立不满两年的公司，技术底蕴可以叫板三星、索尼这样的国际巨头，我对锐思智芯充满期待。同时，我也非常认同，当机器人具备与人类相同的视觉能力的时候，一定会赋能千行百业，福泽亿万人口，推动人类社会发展进入前所未有、璀璨辉煌的新阶段。我们期盼，在包括锐思智芯一样的一批民族科技企业的共同努力下，早日推动行业迎来这一天。

      参加此次参访的还有 商会会员企业前海亚洲股权交易所高松主席、造光传媒科技董事罗俊滔、商会外联部助理胡健飞。

背景知识：
ALPIX 视觉传感器工作原理：
       ALPIX基于仿人眼视网膜的工作原理，每个像素都是独立地拍摄场景，每个像素独立地自动调节参数以适应当前光照条件；同时，其每个像素是独立地连续地感应场景的变化，并在像素内对变化进行处理，以微秒级的响应将变化信息以事件流的形式输出。因而ALPIX具有极高的拍摄速度和极高有效信息占比；此外，其动态范围大于120db，远高于传统图像传感器的60dB，使ALPIX可以在极暗或极亮、甚至明暗快速变换的条件下很好的工作，极大地改善机器对环境的适应力。
同时，ALPIX除了可以输出与普通图像传感器相同的帧图像，还能同时输出以事件流的数据形式异步输出变化的信息(包括时间、空间及变化的属性信息)，这个与人眼的数据形式一致，因此可以天然地与仿人脑的人工智能算法无缝、深度、高效地结合。也就是说，硅眼-ALPIX机器视觉芯片可以根据其自身的低延时，高动态，轻数据的自身特点，可广泛的应用于包括自动驾驶、机器人、VR/AR、手机、监控/检测等各个领域的机器视觉场景。
      事件驱动型传感器是基于event-based, 而图像传感器是frame-based，在底层原理上有所区别。